Poloketi e afua mai i se robot aau aau e mafai ona lagona tulaga i le sone aʻa i le taimi moni i faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻiga e mafai ona vaʻai ai le faʻaleagaina o fatu na maua mai le tupe. Cornell Initiative mo Faifaʻatoʻaga Faʻatoʻaga's fou Research Innovation Fund.
E valu vaega o tagata su'esu'e interdisciplinary - mai le Kolisi o Fa'ato'aga ma Saienisi Soifua, Kolisi o Inisinia, Fa'akomepiuta ma Fa'amatalaga Saienisi, Cornell Tech ma le Kolisi o Veterinary Medicine (CVM) - o le a maua fa'ailoga e tolu tausaga e o'o atu i le $225,000. Ina ia talosaga, e manaʻomia e 'au ona aofia ai sui o le aʻoaʻoga a Cornell mai le itiiti ifo ma le lua kolisi, faʻamautinoa le galulue faʻatasi o le lotoa.
"O nei suʻesuʻega suʻesuʻega o loʻo faʻatusalia ai le mataʻina o mea faigaluega numera, e pei o faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻiga, masini robotic, atamai faʻapitoa ma le 'initaneti o mea,' e suia ai faʻatoʻaga i laasaga uma o le gaosiga o meaʻai," o le tala lea. Susan McCouch, Barbara McClintock Polofesa o Laʻau Faʻatoʻaga ma Genetics ma le faʻatonu o le Cornell Initiative for Digital Agriculture (CIDA). "O felagolagomaʻi faʻapitoa e pei o nei o le a tuleia ai tuaoi o le faasaienisi e faʻateleina le gaosiga ma le faʻaauauina o faʻatoʻaga, ma faʻaleleia se paipa o suʻesuʻega ma faʻafouga aoga."
O se vaega multidisciplinary o le toeitiiti atoa le tolu taseni sui o le aʻoga, taʻitaʻia e Renata Ivanek, polofesa lagolago i le Matagaluega o Population Medicine ma Suʻesuʻega Faʻasaienisi i CVM, filifilia le valu poloketi mai 31 talosaga. O le fa'atupega o fa'ailoga e sau mai le CIDA Research Innovation Fund ma le US Department of Agriculture Hatch Act program.
O galuega faatino:
Fa'aleleia le fua o fuala'au e ala i pollinators masani ma robotic: Kirstin Petersen, polofesa lagolago o le inisinia eletise ma komepiuta; ma Scott McArt, polofesa lagolago o le entomology. O la latou galuega o le a tu'ufa'atasia ai le mata'itūina otometi o pollinators vao ma pulea fa'atasi ai ma le robotic pollination, fa'ata'atia le fa'avae mo se bio-hybrid system e mafai ona mata'ituina, vavalo ma fa'aleleia fua o fua. O le a fausia e le au suʻesuʻe mailei puʻe iniseti umi ma maualalo, faʻaoga drones mo le faʻavaveina o faʻasalalauga ma fatuina faʻataʻitaʻiga tuputupu aʻe e mafai ona tuʻuina atu i se faifaatoʻaga e ala i luga ole initaneti.
O masini fou o le eleele ma lagona mo le fa'avasegaina o a'a o le eleele o le aoga o le fa'aogaina o le vai: Taryn Bauerle, polofesa lagolago i le Aoga o Fa'asaienisi Fa'asaienisi Fa'ato'aga (SIPS); Robert Shepherd, polofesa lagolago i le Sibley School of Mechanical and Aerospace Engineering (MAE); Mike Gore, Polofesa Liberty Hyde Bailey ma le polofesa lagolago o le faʻatupuina mole mole ma genetics i SIPS; Johannes Lehmann, polofesa o le faasaienisi o eleele ma faatoaga i le SIPS; ma Abraham Stroock, le William C. Hooey Faatonu ma Gordon L. Dibble, polofesa o Chemical and Biomolecular Engineering. Ina ia maua faʻamatalaga faʻamatalaga e uiga i le maua ma le tafe o le vai i totonu o le eleele i luga o aʻa o laʻau, o le a fausia e le au suʻesuʻe se taʻiala faʻalogo ma se ropota aau-eleele e suʻesuʻe faʻatasi le sone aʻa.
Microbiome-informed computational models and decision support tools e vaʻai ai mea fou faʻaleagaina: spinach e fai ma faʻataʻitaʻiga faiga: Martin Wiedmann, le Polofesa o le Aiga o Gellert i le Saogalemu o Meaai; ma Ivanek. O le a fausia e le au suʻesuʻe se faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻiga o fesoʻotaʻiga microbiome ma faʻalavelave i le taimi o gaioiga, felauaiga ma fefaʻatauaʻiga e vaʻai ai le ola o le meaʻai fou.
Fa'ata'ita'iga fa'avavevave ma fa'aautomate fa'amamafa i totonu o toga apu: Awais Khan, polofesa lagolago i le SIPS i Cornell AgriTech; Serge Belongie, polofesa o komepiuta faasaienisi i Cornell Tech; ma Noa Snavely, polofesa lagolago o le faasaienisi komepiuta i Cornell Tech. O le tuʻufaʻatasia o tomai faʻapitoa i faʻamaʻi o laau, phenotyping ma komepiuta, o le a faia e le 'au faʻamaumauga faʻamaʻi faʻapitoa mo apu, taʻitaʻia se tauvaga luitau i le lalolagi atoa e suʻe ni fofo fou mo le faʻavasegaina o faʻamaʻi ma le faʻatusatusaina, atiaʻe faʻataʻitaʻiga vaʻai komepiuta e iloa saʻo ai le va o faʻamaoniga o le tele. fa'ama'i, ma atia'e polokalame fa'aoga-tagata e lagolago ai le au fai apu.
Fa'ato'aga kaponi: Tu'ufa'atasia le atamai o masini, fa'amatalaga tetele ma fa'ata'ita'iga fa'agaioiga e lagolago ai lenei vaega o lo'o tula'i mai: Lehmann ma Fengqi Oe, le Roxanne E. ma Michael J. Zak Polofesa i Energy Systems Engineering i le Smith School of Chemical and Biomolecular Engineering. O lenei poloketi o loʻo faʻamoemoe e faʻaleleia le saʻo saʻo o le kaponi oona eleele e ala i le tuʻufaʻatasia o le faʻataʻitaʻiga o le eleele ma le aʻoaʻoina o masini, aʻoaʻoga loloto ma faʻamatalaga tetele e fausia ai se faʻavae e faʻatautaia ai faiga faʻavae faʻamaonia ma tupe teufaafaigaluega i le soifua maloloina o le eleele ma suiga o le tau.
Fuafuaga-fa'atatau maualuga fa'ai'uga phenotyping platform e to'ese ai kenera-galuega sootaga i le rhizomicrobiome mo le fa'alauiloaina o le fa'aogaina o mea'ai a la'au: Aperila Gu, polofesa o le inisinia ma le siosiomaga; Jenny Kao-Kniffin, polofesa lagolago i le SIPS; ma Kilian Weinberger, polofesa lagolago o le saienisi komepiuta. O le a atia'e e le au su'esu'e se fa'ata'ita'iga fa'atekonolosi fa'a-genotyping-genotyping fou e mafai ai ona latou fausia se nofoaga fa'ato'aga fa'ato'aga i le lalolagi i Cornell, ina ia mafai ai ona maua ma fa'ailoa mai ni meaola ninii fou e aoga i fuala'au.
Fa'afuainumera masini fa'akomepiuta o le lagi ma 'ele'ele: O se initaneti o mea e fa'aleleia atili ai fa'amatalaga tau fa'ato'aga o le vevela tele, lamala ma timuga: Toby Ault, polofesa lagolago o le lalolagi ma le siosiomaga faasaienisi; ma Max Zhang, polofesa lagolago i le MAE. I le fa'aogaina o se initaneti uaealesi o lo'o iai, o le a mata'itu ma va'ai e le au su'esu'e suiga autu mo le va'aiga o le leaga o le tau i tulaga o le setete, itumalo ma fa'ato'aga e tu'uina atu ai i tagata fai mea'ai se meafaigaluega mo le vavalo o lamatiaga.
Fausiaina o faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻiga e suʻesuʻe saʻo ai le mastitis subclinical ma le falemaʻi i povi susu e faʻafefeteina i faiga susu otometi: Rick Watters, fa'aopoopoga sinia i le CVM ma le fa'atonu o le Quality Milk Production Services Western Laboratory; ma Kristan Reed, polofesa lagolago o le faasaienisi o manu. I le faʻaaogaina o faʻamatalaga e pei o le susu, taimi susu ma le taimi i le va o asiasiga susu, o le a faia e le au suʻesuʻe se algorithm e vaʻai ai le mastitis i povi susu.
- Melanie Lefkowitz, Iunivesite o Cornell
Poloketi e amata mai i se masini aau-eleele e mafai ona lagona tulaga i le sone a'a i le taimi moni i faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻiga e mafai ona vaʻai mai le faʻaleagaina o tupe maua fatu mai le Cornell Initiative for Digital Agriculture's New Research Innovation Fund. I luga, o se drone i Musgrave Research Farm, o loʻo ave i le malae e tamaiti aʻoga i le fale suesue a Polofesa Micheal Gore. Ata: Allison Usavage